聪明的城市
智能城市的强大,可扩展和具有成本效益的LPWAN
挑战
网络覆盖范围和可扩展性不足以及高成本障碍
城市环境中的高建筑密度为传统通信解决方案带来了巨大的挑战,具有显着的渗透率和范围限制。
此外,智能城市模型需要一个经济高效的高度可扩展的网络来连接大量,越来越多的粒度数据点。

能源管理
有效地将能源生成与需求和执行使用时间动态定价使用智能电表的实时消耗数据对准。便于使用计量数据集成可再生能源和微代进入电网。

智能照明
根据交通状况和行人存在数据调整路灯的亮度和预裁灯。远程监控组件健康状态(例如夹具和照明板),以及时维护,以确保交通安全。

水管理
用流动传感器和智能电表检测罐和管道泄漏。使消费者能够跟踪他们的水使用模式,并更好地管理消费,以增加测量数据的节约。跟踪公共水龙头的水质。

智能停车
跟踪停车位可用性和更新数字标志的数据,指示灯和API对用户应用程序来减少拥塞,提高驾驶员满意度并节省室内停车设施的通风费用。为移动设备启用自动警报,以提醒用户停车到期。

基础设施管理
监测像桥梁和高层建筑物一样的关键公共基础设施的结构健康。诊断潜在的磨损和撕裂,以避免灾难性事件

污染控制
监控空气质量并产生污染地图,以帮助指导城市规划举措。减少临界时期的暴露于污染,并在最佳场所和规范流量等排放活动。

废物管理
优化在集装箱填充水平上利用传感器数据的废物拾取时间表和路由,以减少金融和环境负担。

灾害警告和响应
监测天气,大气和地震参数,以确定灾害的早期迹象(例如森林火灾,雪崩,地震),并改善警告和反应活动。